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公开/公告号CN110992396A
专利类型发明专利
公开/公告日2020-04-10
原文格式PDF
申请/专利权人 河南科技大学;
申请/专利号CN201910994688.2
发明设计人 孙力帆;俞皓芳;彭勃;杨哲;常玉婷;冀保峰;付主木;陶发展;普杰信;王旭栋;
申请日2019-10-18
分类号
代理机构洛阳公信知识产权事务所(普通合伙);
代理人逯雪峰
地址 471000 河南省洛阳市涧西区西苑路48号
入库时间 2023-12-17 09:29:39
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2020-05-05
实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/246 申请日:20191018
实质审查的生效
2020-04-10
公开
机译: 基于哈尔特征和ADABOOST算法的卡尔曼滤波和聚类算法的车辆实时识别与跟踪方法
机译: 使用射频识别技术(RFID)的一种或多种工厂和/或基于工厂的产品跟踪方法和设备和/或产品销售跟踪方法和设备
机译: 一种基于多分辨率的自动声学日志深度跟踪方法
机译:基于快速密度峰值的聚类算法,用于多个扩展目标跟踪
机译:一种基于改进输入估计的扩展目标的跟踪算法
机译:基于卡尔曼滤波器的椭圆扩展目标跟踪方法的比较
机译:一种快速,低成本,基于计算机视觉的手术工具跟踪方法。
机译:M-AMST:一种基于均值漂移和自适应最小生成树的自动3D神经元跟踪方法
机译:基于快点的基于峰值聚类算法,用于多个扩展目标跟踪
机译:基于抽头延迟线的扩展目标模型的仿真跟踪性能