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一种基于角度特征的短时序基因表达数据聚类方法

摘要

一种基于角度特征的短时序基因表达数据聚类方法,包括以下步骤:步骤1,计算角度特征;步骤2,用Affinity Propagation聚类算法聚类;步骤3,获得功能显著的类;把基因表达变化趋势相似的基因聚为一类,同属于一类的基因有功能相似的趋势;对于每一个基因,相邻时间点的基因表达的变化可以计算出角度特征,反映基因表达的局部变化趋势;对于每个时间点,用换算后的角度间接反映整体的表达水平情况;以这些角度为特征,皮尔森相关系数作为相似性测度,相关系数越大,表示两个基因的表达谱越相似;然后用Affinity Propagation聚类算法聚类;具有聚类结果更能反映基因功能、聚类结果做功能富集分析的p值更小的特点。

著录项

  • 公开/公告号CN111276188A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-06-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安理工大学;

    申请/专利号CN202010060429.5

  • 申请日2020-01-19

  • 分类号

  • 代理机构北京国昊天诚知识产权代理有限公司;

  • 代理人杨洲

  • 地址 710048 陕西省西安市金花南路5号

  • 入库时间 2023-12-17 09:29:39

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-07

    实质审查的生效 IPC(主分类):G16B30/00 申请日:20200119

    实质审查的生效

  • 2020-06-12

    公开

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