基于多尺度轻量化空洞卷积的光学遥感图像分割方法

摘要

本发明公开了一种基于多尺度轻量化空洞卷积的光学遥感图像分割方法，主要解决现有技术中网络所占的存储空间大、图像分割效果欠佳的问题。其实现方案为：获取光学遥感图像数据，并划分训练样本集和测试样本集；构建由特征提取下采样子网络、底层子网络、图像恢复上采样子网络级联的多尺度轻量化空洞卷积网络；用训练样本集对构建的多尺度轻量化空洞卷积网络进行训练；将测试样本集输入到训练好的多尺度轻量化空洞卷积网络中进行测试，得到光学遥感图像的分割结果。本发明减小了分割网络所占存储空间，提高了对光学遥感图像的分割精度，可用于土地规划管理，植被资源调查及环境监测。