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一种基于黎曼流形空间的图像分割处理方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于黎曼流形空间的灰度图像分割处理方法及系统,包括获取模块、高斯分布概率密度函数模块、黎曼流形模块、线性聚类模块和模糊线性聚类模块,获取待分割的灰度图像,构建所述图像中的像素的8‑邻域的高斯分布概率密度函数,将所述高斯分布概率密度函数映射到黎曼流形空间,并计算其像素到设定直线的距离,并划分到所述直线所代表的类别中,得到基于线性聚类的分割结果,利用所述计算结果,结合模糊隶属度函数,构建最小化其加权平均距离的目标函数,计算所述目标函数中对应直线的斜率和隶属度函数,并结合像素到直线的距离的计算,循环迭代至设定值,完成图像的分割处理,降低复杂度,提高计算效率和稳定性。

著录项

  • 公开/公告号CN111080649A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-04-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 桂林电子科技大学;

    申请/专利号CN201911254658.4

  • 发明设计人 赵雪梅;吴军;

    申请日2019-12-10

  • 分类号

  • 代理机构北京中济纬天专利代理有限公司;

  • 代理人石燕妮

  • 地址 541004 广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号

  • 入库时间 2023-12-17 09:25:21

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-22

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/10 申请日:20191210

    实质审查的生效

  • 2020-04-28

    公开

    公开

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