一种引入注意力机制生成对抗网络人脸属性编辑方法

摘要

本发明公开了一种引入注意力机制生成对抗网络人脸属性编辑方法，包括：将差异向量与源图像作为输入；通过引入注意力机制的生成器生成含有目标属性的特征图；通过判别器对生成的图像进行判别。本发明在模型的生成器部分，引入了注意力机制，通过生成图片表明，在单一属性、多属性以及属性强度的控制上，本发明的方法能够提高图片的远端细节以及生成图像的生成属性与整体之间的协调性。与目前五种人脸属性编辑模型相比，在PSNR和SSIM指标上本发明结果都要优与这五种模型，证明了本发明的方法能够有效的降低噪音对生成图片的干扰，并且能够有效的降低图像的失真情况，无论在生成图像和指标数据上，本发明的方法都能够达到很好的效果。