基于空洞卷积的CNN微表情识别方法

摘要

本发明公开了一种基于空洞卷积的CNN微表情识别方法，基于空洞卷积神经网络，在MTCNN和VGG16网络的基础上完成人脸微表情的自动获取与识别功能，通过空洞卷积有效提升网络感受野，避免图像边缘特征及细微特征在卷积过程中丢失，提出感受野更大、识别准确度更高的人脸微表情识别算法具有较高的鲁棒性，同时结合人脸表情自动识别，形成一套从人脸检测与发现到微表情分类的整体框架，利用相似网络结构从一定程度上避免了人工筛选。