一种基于社区发现的个性化推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于社区发现的个性化推荐方法，包括：为每个节点赋予唯一的标签，并计算每个节点的度数；根据节点的度数，计算节点权重；计算节点的结构相似性和用户偏好相似性；根据节点的结构相似性和用户偏好相似性，计算节点的相似性；根据节点相似性和节点权重，计算每个标签的传播概率；删除传播概率小于阈值的标签，将剩余的标签作为社区划分的结果；使用链路预测对生成的社区进行社区内的好友推荐。本发明先使用改进的标签传播算法，对所有节点进行社区发现，然后再根据社区发现的结果进行链路预测；其提高社交网络好友推荐的准确性，提高用户的粘性。