一种基于神经网络的滨海核电站海洋致灾物量化预估方法

摘要

一种基于神经网络的滨海核电站海洋致灾物量化预估方法，包括：形成滨海核电站海洋致灾物量化预估指标体系；收集已发生的滨海核电站海洋灾害样本数据，根据海洋致灾物量化预估指标体系对样本数据进行归类汇总；运用数据归一化函数将多源异构数据进行归一化处理，获得分组样本数据；构建神经网络函数，将多组样本数据进行数据的迭代训练，得到滨海核电站海洋致灾物量化预估模型，该模型利用已有的多组样本数据预测出未来的海洋致灾物量化数据，并与实际结果对比。该方法能够通过对海洋致灾物的量化提前预估，方便了冷源防护部门针对海洋灾害采取有效的应对措施，提高工作效率。