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一种基于KMeans算法的关联规则方法

摘要

本发明公开了一种基于KMeans算法的关联规则方法,涉及数据挖掘领域,该方法是对具有时间差数据的关联的一种方法,在现实生活中,很多需要关联的数据具有时间差,如果不考虑时间差因素,将所需要的数据进行关联,不仅会产生数据冗余的问题还会使关联结果的准确率降低,因此,解决上述问题需要考虑时间差因素,将时间差作为关联的时间距离,采用KMeans算法思想将有关的数据进行簇的划分,在簇中进行关联数据,此方法不仅能排除无关紧要的数据参与关联运算而且还会提高关联结果的准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN111222573A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-06-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京工业大学;

    申请/专利号CN202010011853.0

  • 发明设计人 张涛;秦岭;杨小健;

    申请日2020-01-06

  • 分类号

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 211816 江苏省南京市鼓楼区新模范马路5号

  • 入库时间 2023-12-17 09:16:50

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-26

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20200106

    实质审查的生效

  • 2020-06-02

    公开

    公开

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