一种基于大数据的洪水预报方法

摘要

本发明公开了一种基于大数据的洪水预报方法，它包括：步骤1、从地形、地貌、植被和土壤类型物理特征提取水文参数；步骤2、引入精细化数值网格降水数据增加预报的预见期；步骤3、通过预报模型得到预报成果并通过互联网发布；步骤4、挖掘历史灾害数据和用户数据，作为参数再次校正的依据；所有数据实时的更新迭代，形成一个闭环以提高预报精度；解决了现有技术的洪水预报系统采用建设中心站、通信网络与遥测站来实现，采用这样的系统面临建设成本高、运行维护难、预见期短等问题。