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一种基于词向量的国际惯例实时推理模型的报文分析方法

摘要

本发明涉及一种基于词向量的国际惯例实时推理模型的报文分析方法,该方法包括:步骤1~3:构建基于词向量的国际惯例实时推理模型中的词向量库模型、自动摘要模型和业务规则模型;步骤4:对实时SWIFT报文语料进行处理并输出至自动摘要模型,得到SWIFT自动摘要;步骤5:同时对实时SWIFT报文语料进行分词并获取词汇的TF‑IDF值;步骤6:通过设定TF‑IDF的阈值对实时SWIFT报文语料进行筛选,得到候选词集并输入至词向量库模型,输出实时报文惯例关键词汇集;步骤7:将实时报文惯例关键词汇集输入至业务规则模型得到业务关联国际惯例参考信息,并结合获得信息分析报文。与现有技术相比,本发明具有提供SWIFT报文实时自动摘要和关联国际惯例参考功能、分析效率高等优点。

著录项

  • 公开/公告号CN110991612A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-04-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 交通银行股份有限公司;

    申请/专利号CN201911200438.3

  • 发明设计人 张轼坤;沈峰;

    申请日2019-11-29

  • 分类号

  • 代理机构上海科盛知识产权代理有限公司;

  • 代理人赵继明

  • 地址 200120 上海市浦东新区自由贸易试验区银城中路188号

  • 入库时间 2023-12-17 09:12:36

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-05

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/04 申请日:20191129

    实质审查的生效

  • 2020-04-10

    公开

    公开

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