一种基于情感词向量的汽车在线评论情感分析方法

摘要

本发明公开的属于汽车在线评论技术领域，具体为一种基于情感词向量的汽车在线评论情感分析方法，其包括：输入层；特征学习层；注意力层；情感分类层。该基于情感词向量的汽车在线评论情感分析方法，在已构建的特定汽车评论文本数据集上进行上述方法的实验分析，使得该模型能够更好的抽取关于汽车评论文本的特征，提升该模型在汽车领域文本评论情感倾向分析的准确率；通过设计对比实验，在汽车领域的文本评论分类准确率以及F1值相较于传统的情感分类方法取得了有效改善，具有一定的应用价值。