一种基于改进的飞蛾优化算法构建预测模型的方法

摘要

本发明提供一种基于改进的飞蛾优化算法构建预测模型的方法，包括获取样本数据并对所获取到的样本数据进行归一化处理；利用基于改进的飞蛾优化算法优化支持向量机的惩罚因子C和核宽γ；基于所获得的惩罚因子C和核宽γ，利用所归一化处理后的数据来构建预测模型，并基于所构建的预测模型对待分类样本进行分类和预测。实施本发明，通过基于改进的飞蛾优化算法来优化SVM的惩罚因子和核宽，可有效提升算法的收敛速度和收敛精度，提升算法逃脱局部最优解的能力，找到更优的全局近似最优解以获得分类精度更高的SVM模型。