一种任意尺度的高分辨率图像小目标检测方法

摘要

一种任意尺度的高分辨率图像小目标检测方法，包括以下步骤：获取标注清洗的目标数据集，划分训练集和测试集；对数据集通过优化聚类算法计算预设锚框；设计卷积神经网络，通过特征提取得到特征图，在预测网络上添加补丁使上采样得到的特征图和特征提取层对应特征图维度保持一致，在不同尺度特征图上做多尺度检测；利用卷积神经网络对数据集进行训练，待性能评价指标收敛后得到具有小目标检测能力的神经网络模型；对测试数据集进行检测，得到目标类别和位置坐标。本发明适用任意尺寸的图像输入网络，避免缩小到固定尺寸输入网络后特征图上小目标特征的丢失，或裁剪图像导致边缘目标上下文信息丢失，有助于高分辨率图像小目标的检测，适用性广。