一种基于度量学习的轻量级车辆属性识别方法

摘要

本发明提出一种基于度量学习的轻量级车辆属性识别方法，包括：根据多角度的车辆样本图像，训练轻量级卷积神经网络，获取车辆属性识别模型；获取车辆图像，并输入所述车辆属性识别模型获取车辆属性；其中所述车辆属性包括车辆的车型、颜色、品牌信息；本发明提供的车辆属性识别方法可在获取到待识别的车辆图像后，利用轻量级卷积神经网络直接提取深度特征，只用一个神经网络就能实现车型、颜色、以及品牌等多种车辆属性的快速、准确识别。