基于学科树聚类的作者消歧方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于学科树聚类的作者消歧装置，包括以下步骤：取得带有本文作者的文本数据；处理文本数据提取关键信息；根据文本数据进行代表词提取；基于文本数据的代表词和关键信息，将文本数据依次与学科树的每个学科节点进行匹配，计算匹配度；选择匹配度最高的学科节点，与文本数据连接，并将学科节点下的同名作者作为本文作者。本发明通过构建学科树，并基于该学科树进行聚类计算以消除同名不同人的情况下文本数据分类错误的问题，提高了文本数据的作者识别的准确率，进而提高文本检索的质量，为计算机语义分析提供了有效的辅助分析手段。