一种基于深度学习的动态交通闯红灯识别方法

摘要

本发明提供了一种基于深度学习的动态交通闯红灯识别方法，应用于闯红灯自动识别技术领域，包括：采集车辆行进信息、行人信息以及交通标志线信息；采用深度学习模型交通标志线信息进行检测，并提取交通标志线；根据交通信号灯的控制时间，获取多个待检测图像；获得分割图像，并对分割图像按照时间顺序进行编号；将编号后的分割图像分别输入至深度学习模型中，通过所述深度学习模型进行识别车道线的车辆，并识别车辆对应的车牌号；基于时间顺序所对应的编号，确定处于非行驶时间内进入斑马线的车牌号，并将该车牌号所对应的车辆确定为交通闯红灯车辆。应用本发明实施例，实现了自动进行交通动态闯红灯的识别，提高车辆闯红灯的识别效率。