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一种基于局部区域聚类的电力设备故障区域提取方法

摘要

本发明提出了一种基于局部区域聚类的电力设备故障区域提取方法。本发明构建电力故障图像的Mediodshift区域聚类模型;根据Mediodshift区域聚类特性调整邻域像素的灰度;对调整后邻域像素再进行局部区域聚类;阈值自高向低变化直至故障区域聚类完成;提高对整幅图像中故障区域像素聚类效率。本发明优点为局部区域Mediodshift聚类以及调整邻域相似灰度;自高向低的聚类阈值分割机制提升故障区域提取效率。

著录项

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-22

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/32 申请日:20191213

    实质审查的生效

  • 2020-04-28

    公开

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