一种基于DWT-PCA-LSTM的供水公司供水量预测装置

摘要

本发明公开了一种基于DWT‑PCA‑LSTM的供水公司供水量预测装置，包括：数据采集模块，用于通过采集城市中供水公司的日供水量数据，日供水量对应的气象数据以及节假日、工作日情况，生成日需水量数据的时间序列；数据预处理模块，用于进行日供水量数据时间序列的异常值去除和日供水量数据时间序列的降噪处理；预测变量确定模块，用于对数据预处理模块得到的日需水量数据的时间序列进行相关性分析，根据异常值去除后的时间序列和降噪序列计算残差序列，初步确定输入预测模型中的预测变量；数据预测模块，用于通过建立LSTM神经网络模型完成对未来供水量的预测。本发明通过深度学习方法来实现供水公司日供水量预测，能为供水公司提供供水调整依据。