一种煤炭中煤矸石和煤的分类识别方法

摘要

一种煤炭中煤矸石和煤的分类识别方法，包括以下步骤；采集煤矸石的图像作为训练样本集1，并做标签为煤矸石，采集煤的图像作为训练样本集2，并做标签为煤；通过分割算法提取训练样本集1中的煤矸石主体部分和训练样本集2中煤主体部分，实现煤矸石和煤主体与样本集图像背景分离；利用小波变换对步骤2得到的新的图像样本集进行图像分解并提取各频域子图的特征；将小波变换后的得到的分解图像作为卷积神经网络的输入，通过多次训练对网络权值参数进行优化更新，从而获取准确率最高的神经网络参数，得到最佳煤矸石和煤的识别分类模型。本发明可以较为容易的布置在煤炭生产的传送带上，操作较为简便，成本相对较低。