一种改进欧式距离算法的煤与矸石检测方法

摘要

煤与矸石自动检测是煤矿自动化领域的重要研究内容之一.本文针对目前检测现状,提出一种基于改进欧式距离算法的检测方法.该方法首先基于灰度和纹理特征对灰度均值、方差和灰度-梯度共生矩阵的纹理参数进行提取和分析,通过比对分析选择其中的8个特征参数组成特征向量;接着求出待识别图像与已知标准模板的欧式距离;最后利用改进的欧式距离作为分类方法进行识别归类,完成煤和矸石的检测.结果表明该法对煤与矸石的分选率高、可有效提高原煤分选精度和自动化程度,具有应用价值.