一种基于三维残差网络的航运监控事件识别方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于三维残差网络的航运监控事件识别方法及系统。所述识别方法包括：获取船舶每天的航行视频；将所述航行视频转换为等间隔连续的图像数据；将所述图像数据划分为训练集以及测试集；采用四层残差块结构建立三维残差网络模型；根据所述训练集训练所述三维残差网络模型，确定训练后的三维残差网络模型；根据所述三维残差网络模型识别航运监控中的事件。采用本发明所提供的识别方法能够大大加快神经网络的训练速度，降低计算资源的消耗。