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语音辅助的视听协同学习新目标网络模型的构建方法

摘要

本发明公开了一种语音辅助的视听协同学习新目标网络模型的构建方法,包括步骤S1‑S11,本发明基于传统的对象识别模型和图像特征匹配技术,通过初始对象识别模型对已知对象进行精确识别,若出现新对象,则通过在线学习模型对新对象进行特征记忆,并实时更新初始对象识别模型,使模型的泛化能力更强,更加适用现实场景的应用。

著录项

  • 公开/公告号CN111079849A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-04-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西南交通大学;

    申请/专利号CN201911334785.5

  • 发明设计人 苟先太;康立烨;钱照国;张葛祥;

    申请日2019-12-23

  • 分类号

  • 代理机构成都正华专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人李蕊

  • 地址 610031 四川省成都市二环路北一段

  • 入库时间 2023-12-17 09:08:21

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-22

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20191223

    实质审查的生效

  • 2020-04-28

    公开

    公开

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