一种模型预测的关键区域的分析方法及装置

摘要

本申请适用于数据处理技术领域，提供了一种模型预测的关键区域的分析方法，包括：获取预测模型；获取样本数据，并基于预测模型对样本数据进行遮盖实验，获得对样本数据进行遮盖实验前后关于预测模型的输出数据；根据遮盖实验前后的输出数据计算遮盖区域的重要程度指标值；根据重要程度指标值绘制图，获得模型预测的关键区域。本申请基于预测模型对样本数据进行遮盖实验，获得预测模型的输出数据，根据输出数据计算获得预测模型的关键区域的衡量指标，并绘制成图，能够直观的表示出模型预测的关键区域，展示哪些区域是与模型预测相关的关键区域，揭示预测模型发挥作用的机制，提升了深度学习模型的可解释性，有效的扩展了深度学习技术的应用面。