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一种基于遗传变邻域算法的飞机装配线作业调度方法

摘要

本发明公开了一种基于遗传变邻域算法的飞机装配线作业调度方法,该方法首先建立资源受限的飞机装配线作业调度模型,将实际生产中的作业调度问题转化为优化求解的数学模型问题;其次以最小化装配作业总工期为优化目标,同时考虑紧前紧后约束、资源约束和空间约束,构建飞机装配线分部段作业调度模型;最后采用改进遗传变邻域算法进行求解。本发明设计了一种结合优先级规则的种群初始化方法以缩减解空间,采用一种结合接受阈值的变邻域局部搜索方式,构建三种考虑紧前紧后关系的邻域结构来确保搜索过程中产生合法解,以提高搜索能力,避免传统遗传算法陷入局部最优;通过本方法所得的飞机装配线作业调度方案可有效缩短装配作业总工期。

著录项

  • 公开/公告号CN110991056A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-04-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西南交通大学;

    申请/专利号CN201911247383.1

  • 申请日2019-12-09

  • 分类号

  • 代理机构成都信博专利代理有限责任公司;

  • 代理人卓仲阳

  • 地址 610031 四川省成都市二环路北一段111号西南交通大学科技处

  • 入库时间 2023-12-17 09:04:09

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-05

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F30/20 申请日:20191209

    实质审查的生效

  • 2020-04-10

    公开

    公开

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