基于多流形对偶图正则化非负矩阵分解的多视图聚类方法

摘要

本发明提供了一种基于多流形对偶图正则化非负矩阵分解的多视图聚类方法，包括：S10获取待聚类视图；S20针对每个待聚类视图构建数据图的邻接矩阵和特征图的邻接矩阵；S30通过一致性系数及多视图局部嵌入得到多流形对偶图正则化非负矩阵分解的目标函数；S40根据目标函数使用迭代加权的方法迭代预设次数，对每个待聚类视图数据图的邻接矩阵、特征图的邻接矩阵及图正则项进行更新，得到各待聚类视图的特征矩阵；S50采用k‑means聚类算法分别对每个待聚类视图的特征矩阵进行分析，实现多视图聚类。该聚类方法与传统的多视图聚类方法相比，更加有效地利用视图数据中包含的结构信息及特征，大大提升了聚类效果，带来了更好的聚类性能。