基于图卷积网络模型的面向群组对象的推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于图卷积网络模型的面向群组对象的推荐方法，该方法包括：首先对已有的群组与商品，用户与商品的历史交互数据以及群组与用户的关系进行建模，分别获得三个群组‑商品交互、用户‑商品交互、群组‑用户关系二部图。之后利用图卷积网络模型提取三个图用户、群组、商品的特征信息，再将提取的特征表示融合得到完整的用户、群组、商品的特征表示，最后利用特征表示预测群组与待推荐商品交互的可能性大小，按可能性大小对商品进行排列，将前K个商品推荐给群组。本发明将图卷积网络模型应用于群组推荐领域，在提高群组推荐效果的同时，也提升了个体用户的推荐效果，从而实现总体上更优质的推荐服务体验。