一种基于深度神经网络的直肠癌T分期自动诊断系统及其构建方法

摘要

本发明公开了一种基于深度神经网络的直肠癌T分期自动诊断系统，属于图像识别技术领域。基于深度神经网络的直肠癌T分期自动诊断系统包括深度神经网络模型，所述深度神经网络模型包括：特征提取网络，区域生成网络，池化层，分类和回归层；所述深度神经网络模型的学习过程包括：首先，使用ResNet‑50模型，对输入的整张图像的层面类型进行学习并判断，学习判断该图像投照方位，建立层面识别模块；然后，以ResNet101模型作为基础网络，在每个图像层面分别训练一个目标检测模型，用于勾画出肿瘤区域，并判断肿瘤T分期。本发明利用计算机技术来处理图像，有一致的处理结果以及相当的准确度，便于集成和大规模的应用。