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一种基于ReliefF算法的区域物流需求影响因素预测方法

摘要

本发明的目的是提出一种基于ReliefF算法的区域物流需求影响因素预测方法,利用ReliefF算法计算分析各个影响区域物流需求的特征值和区域物流需求的相关性大小,从而赋予特征不同的权重,从而得到各个影响区域物流需求的影响因素重要性大小。最后利用BP神经网络来验证所选取重要性强的特征的区域物流需求预测能力。

著录项

  • 公开/公告号CN111160635A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 金陵科技学院;

    申请/专利号CN201911315912.7

  • 申请日2019-12-19

  • 分类号

  • 代理机构南京众联专利代理有限公司;

  • 代理人刘趁新

  • 地址 210000 江苏省南京市江宁区弘景大道99号

  • 入库时间 2023-12-17 08:59:54

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-09

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20191219

    实质审查的生效

  • 2020-05-15

    公开

    公开

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