游戏对象的匹配方法、装置、电子设备及计算机可读介质

摘要

本公开涉及一种游戏对象的匹配方法、装置、电子设备及计算机可读介质，属于游戏技术领域。该方法包括：从日志数据中提取游戏对象的特征数据，包括排位分数、比赛时间参数、对手排位分数和比赛胜负参数；根据排位分数、比赛时间参数和对手排位分数得到模型参数，并根据模型参数确定损失函数；将真实胜率作为训练数据对损失函数进行迭代训练，以更新所述游戏对象的排位分数；当损失函数小于或等于损失阈值或迭代次数大于或等于迭代阈值时，确定更新后的排位分数，以根据所述排位分数对游戏对象进行匹配。本公开通过使用更加全面的游戏对象特征参数定义损失函数，并使用机器学习算法对损失函数进行迭代训练，可以有效提高玩家胜负的预测准确率。