一种基于自适应遗传算法的阵列稀疏优化方法

摘要

本发明在雷达侦察阵列优化技术领域提出了一种基于自适应遗传算法的稀疏阵列优化方法，通过提出阵列优化模型，对阵列编码，接着利用克拉美罗界进行适应度值计算，利用适应度值对生成的个体进行选择、交叉变异，其中交叉概率和变异概率随着迭代次数的增加而发生相应的变化，最后优化得到最佳个体，最佳个体对应的稀疏阵列摆放方式作为雷达阵列中阵元的最佳摆放方式。该方法是一种基于自适应遗传算法的稀疏阵列优化方法，选取阵元的方式主要是以最大阵列孔径，最小阵元间距作为约束条件，以克拉美罗界作为适应度函数，在相同阵元数量、相同最小阵元间距的条件下保证了阵列具有较高的测向性能。