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串级时空特征融合远距离弱小目标视觉检测方法

摘要

本发明公开了一种串级时空特征融合远距离弱小目标视觉检测方法。该方法包括:1.滤除视频中地平线以下的地面背景,得到空域图;2.分别采用暗目标帧间差分法及形态学底帽法对所述空域图进行处理,得到时间特征图及空间特征图并将二者在深度上进行叠加得到时空特征融合图;3.在训练阶段,根据标注信息在所述时空特征融合图提取正、负时空描述子,训练支持向量机;4.在检测阶段,首先使用加法过滤器滤除所述时空特征融合图中的简单背景,然后将串行的支持向量机分类转化为可并行实现的卷积操作,并在图形处理器中对时空特征融合图进行快速检测,得到目标检测置信图;5.对所述目标检测置信图进行图像后处理得到最终的目标检测图。

著录项

  • 公开/公告号CN111160154A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学;

    申请/专利号CN201911298799.6

  • 申请日2019-12-16

  • 分类号

  • 代理机构杭州求是专利事务所有限公司;

  • 代理人刘静

  • 地址 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

  • 入库时间 2023-12-17 08:59:54

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-09

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20191216

    实质审查的生效

  • 2020-05-15

    公开

    公开

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