一种基于卷积神经网络的遥感图像噪声抑制方法

摘要

本发明公开一种基于卷积神经网络的遥感图像噪声抑制方法，如下：步骤S1、构建卷积神经网络模型，卷积神经网络模型包括：依次相连接的输入层、隐含层和输出层；隐含层由以下组成：三个依次相连接的Inception模块，在第三个Inception模块后设置有两个相连接的卷积层；各Inception模块均包括：并行的第一子模块和第二子模块，以及设置在第一子模块和第二子模块后的一个拼接层。步骤S2、训练步骤S1中的卷积神经网络模型。步骤S3、将待处理的遥感图像输入训练后的卷积神经网络模型，输出去噪后的遥感图像。本发明中的抑制方法噪声抑制效果好、泛化能力好、时间复杂度低。