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基于自适应增强算法的涡扇发动机直接数据驱动控制方法

摘要

本发明属于航空发动机控制技术领域,本发明提出了一种基于自适应增强算法的涡扇发动机直接数据驱动控制方法。首先基于最小二乘支持向量机算法,设计涡扇发动机控制器,进一步,通过自适应增强算法改变训练样本的权重,从而构建成多个基本学习器组合成强学习器的涡扇发动机直接数据驱动控制器。相对于过去仅采用LSSVM的方案,通过使用自适应增强方法,不仅提高了控制精度,而且提升了算法的泛化能力,并有效解决了样本稀疏性问题。通过本发明设计的基于自适应增强算法的涡扇发动机直接数据驱动控制方法。

著录项

  • 公开/公告号CN111219257A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-06-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 大连理工大学;

    申请/专利号CN202010013151.6

  • 申请日2020-01-07

  • 分类号

  • 代理机构大连理工大学专利中心;

  • 代理人温福雪

  • 地址 116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号

  • 入库时间 2023-12-17 08:55:38

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-26

    实质审查的生效 IPC(主分类):F02C9/00 申请日:20200107

    实质审查的生效

  • 2020-06-02

    公开

    公开

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