一种基于深度学习技术的渣土车是否盖盖识别方法

摘要

本发明提供了一种基于深度学习技术的渣土车是否盖盖识别方法，通过深度学习技术，解决了渣土车是否盖盖的识别问题，实现了实时审核，提高了工作效率，而且通过二次优化过程，提高了算法的泛化能力，实现了在不同的应用场景中，提高算法的识别准确率的目的。本发明的有益效果在于：本发明的方法利用卷积神经网络能够提供较好的局部特征，很好地解决由于拍摄角度、背景复杂以及形状相似等原因造成识别难度大，不易分类的问题；本发明的方法在对是否盖盖分类上具有较高的检测准确率，解决人工审核渣土车违规行为效率低、结果具有滞后性的问题，而且对于智能违法系统的建立具有重要的意义。