一种基于Siamese结构双向长短时记忆网络的三维模型检索方法

摘要

一种基于Siamese结构双向长短时记忆网络的三维模型检索方法，属于图像处理技术领域，为了解决三维模型多视角特征的融合问题，通过Siamese结构长短时记忆经网络融合视角信息，增强多视角三维模型的检索准确率。构建卷积神经网络；构建双向长短时记忆网络网络；引入注意力机制增强模型特征的表达；构建基于Siamese结构的双向长短时记忆网络，融合多视角信息；对Siamese结构的长短时记忆网络模型参数进行训练，对多视角三维模型进行检索。本发明可实现多视角表达的三维模型的检索，在三维模型分类、检索领域，具有广泛的应用前景。