基于稀疏自动编码器的深度神经网络玻璃管端面缺陷检测方法

摘要

本发明涉及基于稀疏自动编码器的深度神经网络玻璃管端面缺陷检测方法，属于玻璃管端面缺陷检测技术领域。首先，进行直方图均衡化，即利用非线性拉伸将图像中像素个数多的灰度级进行展宽并对像素个数少的灰度级进行缩减，使图像变得清晰，且灰度细节丰富，防止图像中玻璃管端面过暗或过亮。然后，对待测玻璃管端面图像进行深度特征提取，用于模型训练。最终，利用训练好的模型识别玻璃管缺陷。