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张光建;
四川建筑职业技术学院,德阳 618000;
机器学习; 深度神经网络; 深度学习; 人工神经网络; 稀疏自编码器; 深度自编码器;
机译:使用无监督的基于稀疏-自动编码器的深度神经网络在频率选择性衰落场景中实现AMC的鲁棒方法
机译:基于火焰成像和基于稀疏自动编码器的深度神经网络的燃烧稳定性监测
机译:基于稀疏自动编码器的深度神经网络预测PEMFC剩余寿命
机译:基于肌电测量的基于稀疏自动编码器的深度神经网络手势识别
机译:通过生成的对抗自动编码器进行基于图像的过程监控,并将其应用于滚动缺陷检测
机译:基于稀疏自动编码器的深度神经网络用于蛋白质溶剂的可及性和接触数预测
机译:通过堆叠稀疏自动编码器深度神经网络从蛋白质序列预测骨架Cα角和二面角
机译:基于sDR应用的maTLaB和simulink中Gps相关器结构的开发和实现:标准Gps相关器结构的实现(基线)mIT Quicksynch稀疏算法的实现并行循环相关器结构的开发和实现。
机译:通过卷积自动编码器和/或深度神经网络确定车辆的光学位置
机译:使用基于无监督学习的区域卷积自动编码器的产品缺陷判别系统和使用基于无监督学习的区域卷积自动编码器的产品缺陷判别方法
机译:基于深度神经网络的特征增强基于深度神经网络和修改损耗函数来组合学习的方法和装置,用于扬声器识别到嘈杂的环境
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