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基于张量分解的异构大数据因子特征提取的方法及系统

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摘要

本发明公开了基于张量分解的异构大数据因子特征提取的方法，所述方法根据N+1阶张量的正交Tucker‑N分解模型，将变换后的K个张量数据Y

1. 基于张量分解的异构大数据因子特征提取的方法及系统 [P] . 中国专利： CN111209530A . 2020-05-29
2. 基于张量分解的异构大数据核心特征提取的方法及系统 [P] . 中国专利： CN111209974A . 2020-05-29
3. Tensor Decomposition-Based Big Data Processing System and Processing method for Spectrum Monitoring [P] . US2021392523A1 . 2021-12-16

机译：基于张量分解的大数据处理系统和频谱监测的处理方法
4. System and method for heterogeneous Big Data linkage analysis based on patent specialized data mining [P] . 韩国专利： KR20200119415A . 2020-10-20

机译：基于专利专业数据挖掘的异构大数据链接分析系统及方法
5. Automatic signal processing-based learning in process plants, systems and methods for providing big database learning in process plants, systems for automatically implementing big database learning in process plants [P] . JP6868954B2 . 2021-05-12

机译：基于自动信号处理的过程工厂，系统和方法，用于在过程工厂提供大数据库学习的系统和方法，用于自动在过程工厂中实现大数据库学习的系统