诌议中医药多源异构大数据融合方法的重要性

摘要

多源异构是大数据的基本特征之一,由于数据来源不同、数据结构不同、数据标准不同,多源异构数据在类型、性质、形式、内容和时空关系上均存在极大的差异,容易导致数据信息共享和互联互通障碍.近年来,在医学、工业、农业、气象、海洋、地质等多个领域均对其相关的多源异构大数据的融合分析问题进行了研究,而在中医领域针对此问题的研究略显不足.笔者认为，以多源异构中医药数据融合及其支持下的中医处方的数据融合方法为研究对象，采用定量研究方法，设计一种泛化的中医处方大数据模型，使语义丰富的中医数据可以在一定标准下得到存储和识别，揭示大数据和“互联网+”背景下中医病证结合诊疗规律的新特性，是当前急需进行的研究课题。