基于机动车状态监控数据挖掘的驾驶风险防范方法及系统

摘要

本发明提供一种基于机动车状态监控数据挖掘的驾驶风险防范系统，包括：数据采集模块，采集车辆数据以及相关数据，组成以车辆为单元按时间做划分的机动车状态全要素高维数据；数据压缩模块，对机动车状态全要素高维数据进行降维压缩；训练模块，利用深度神经网络对降维压缩后的大量机动车状态全要素数据进行训练，获得可相应输出驾驶员驾驶风险值的神经网络模型；预测分析模块，利用神经网络模型将海量机动车状态全要素高维数据重构为海量驾驶员驾驶风险值，并利机器学习方法对其分析获得驾驶员驾驶风险阈值；实时风险提示模块,输出并显示当前驾驶员驾驶风险值；本发明为驾驶员提供了科学有效的驾驶指导。