对问题描述信息进行分类的方法及装置

摘要

本说明书实施例中提供了一种对问题描述信息进行分类的方法及装置，方法包括：首先对用户提供的问题描述信息进行分词处理以得到词序列，并通过BERT模型分析该词序列以得到编码向量序列，其中，该编码向量序列中的各个编码向量与该词序列中的各个词一一对应；接着通过第一深度神经网络分析该编码向量序列以得到第一特征向量。同时，还可以获取用于指示该用户的账户状态的至少两项账户状态描述信息，并对至少两项账户状态描述信息进行特征提取以得到第二特征向量。之后，即可根据第一特征向量和第二特征向量确定问题描述信息对应的分类类别。