一种基于机器学习的公园文本评论情绪打分方法

摘要

本发明公开了一种基于机器学习的公园评论文本情绪打分方法及系统，该方法包括：获取评论文本数据，对获取的评论文本数据进行预处理，包括分词和去停用词处理，然后对评论文本进行向量化表示，然后输入回归器，并与情绪分数建立映射关系，利用训练好的模型进行情感分析。本发明通过对公园评论文本进行特征向量表示，建立该特征向量与情绪分数之间的关系，进行训练，利用训练好的模型进行情绪打分。该分数具有连续性和多样性，能够得到公众评论的情绪积极度，该方法高效、快捷、成本低，适于城市公园领域的研究工作，能够实现对用户的情绪进行大规模的快速分析。