基于改进CNN模型的视网膜眼底图片分类方法

摘要

本发明公开了一种基于改进CNN模型的视网膜眼底图片分类方法，包括对已获取的训练图片进行分类和标记；对训练图片进行图像预处理；建立改进CNN模型；采用步训练图片对改进CNN模型进行训练得到图片分类器；采用图片分类器对待检测的视网膜眼底图片进行分类并得到最终的分类结果。本发明提出了一种性能优良的基于多任务的改进CNN模型和分类方法，效率更高，占用资源更少，可靠性高且准确性好。