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基于人体关键点检测算法的步态识别方法及步态评估系统

摘要

本发明公开了一种基于人体关键点检测算法的步态识别方法及步态评估系统,该方法包括以下步骤:步骤1,对单个摄像头从人体侧面拍摄获得的3m起立行走实验视频中的每一帧进行关键点检测,并提取关键点随时间的位置变化信息,以获得关键点序列;步骤2,根据关键点序列对所述视频选取关键帧;所述关键帧作为视频中不同种动作的分界点;步骤3,根据所述视频中的关键点序列及选取得到的关键帧,进行步态参数的提取。本发明通过关键点检测,获得能够作为视频中不同种动作的分界点的关键帧,然后进行步态参数估计。本发明利用算法进行自动分析,保证了步态评估的一致性。

著录项

  • 公开/公告号CN111027417A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-04-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 复旦大学;

    申请/专利号CN201911149103.3

  • 发明设计人 王艳红;邹乔莎;冯新宇;史传进;

    申请日2019-11-21

  • 分类号

  • 代理机构上海元好知识产权代理有限公司;

  • 代理人贾慧琴

  • 地址 200433 上海市杨浦区邯郸路220号

  • 入库时间 2023-12-17 08:47:12

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-22

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20191121

    实质审查的生效

  • 2020-04-17

    公开

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