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一种锅炉燃烧器火焰图像量化特征的半监督提取方法

摘要

本发明公开了一种锅炉燃烧器火焰图像量化特征的半监督提取方法,其所述方法包括以下步骤:步骤1:收集燃料燃烧火焰的视频,然后将视频转化为图像集,并调整图片大小,使其为长宽相等的正方形火焰图像;步骤2:利用步骤1中的图像集训练卷积自编码器模型;步骤3:对卷积自编码模型中编码网络的输出进行可视化,得到一组输入图像的特征图;步骤4:从步骤3中选取最能体现燃烧变化的特征图像,并将该特征图像展开为一个一维向量,作为待选特征向量;步骤5:提取与燃烧状态相关的特征量,计算直接影响燃烧的过程参数与提取的特征量之间的相关系数,选取相关系数大于设定阈值的特征量,然后对步骤4的待选特征向量进行滤波以滤除噪声。

著录项

  • 公开/公告号CN111027392A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-04-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN201911100135.4

  • 申请日2019-11-12

  • 分类号

  • 代理机构北京众合诚成知识产权代理有限公司;

  • 代理人史双元

  • 地址 102206 北京市昌平区朱辛庄北农路2号

  • 入库时间 2023-12-17 08:47:12

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20191112

    实质审查的生效

  • 2020-04-17

    公开

    公开

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