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一种用于超临界机组的发电负荷与供热量的智能预测方法

摘要

本发明公开了一种用于超临界机组的发电负荷与供热量的智能预测方法,包含以下步骤:A、对具有切缸特性的超临界机组分别建立发电负荷特性、主汽压力特性、供热压力特性的神经网络预测模型;B、利用机组历史运行数据对预测模型进行训练和验证,本发明针对具有切缸特性的超临界机组,分别建立发电负荷特性、主汽压力特性、供热压力特性的神经网络预测模型;利用机组历史运行数据对预测模型进行训练和验证;最后结合机组实时采集的相关参数进行发电负荷与供热量的预测。

著录项

  • 公开/公告号CN111027258A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-04-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 国核电力规划设计研究院有限公司;

    申请/专利号CN201911191179.2

  • 申请日2019-11-28

  • 分类号G06F30/27(20200101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06F119/08(20200101);G06F119/14(20200101);

  • 代理机构11777 北京艾皮专利代理有限公司;

  • 代理人刘媛

  • 地址 100095 北京市海淀区环保科技示范园地锦路6号

  • 入库时间 2023-12-17 08:47:12

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-04-17

    公开

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