一种基于改进型长短期记忆LSTM神经网络的污水处理水质预测方法

摘要

本发明公开了一种基于改进型长短期记忆LSTM神经网络的污水处理水质预测方法，包括以下步骤：1)数据处理；2)建立并训练改进型长短期记忆LSTM神经网络预测模型；3)将待预测数据导入整体改进型长短期记忆LSTM神经网络预测模型，输出得到预测水质数值。本发明先对数据源进行有效清洗及梳理，去除干扰因素及噪点并明晰数据间关系，为数据分析做好前期工作。数据分析时，改进型LSTM网络可以很好对大时滞以及强耦合类数据进行分析，可以准确的映射出长时间跨度的数值关系，为污水水质预测提供了极大的便利。