基于TransS驱动的互激励神经网络的隐式篇章关系识别方法

摘要

本发明公开一种基于TransS驱动的互激励神经网络的隐式篇章关系识别方法，包括如下步骤：(1)构建论元和篇章关系的嵌入层；(2)篇章论元的表示学习；(3)构建注意力机制增强的表示学习；(4)构建句子翻译嵌入模块(Translating Sentence Embedding，TransS)；(5)构建篇章关系识别模块；(6)构建互激励机制；该方法首先利用论元对‑关系嵌入层得到论元对和关系的嵌入向量，进而通过论元对‑关系编码层和引入注意力机制建模论元对和关系的分布式表示，最后通过TransS和关系识别模块间的相互引导，优化表示参数，提升关系识别性能。