基于概率软逻辑的知识验证模型构建与分析方法

摘要

本发明属于信息抽取技术领域，具体涉及基于概率软逻辑的知识验证模型构建与分析方法，包括以下步骤：a、将信息抽取系统从多个数据源的网页web文本中抽取的知识组成候选知识集；b、对候选知识集进行可信度计算；c、将候选知识集中的每一个实体进行逻辑谓词表示；d、分别基于实体解析和本体约束构建知识验证模型的一阶逻辑规则，通过已构建的逻辑规则生成概率软逻辑模型中的一阶逻辑规则，实现候选知识集中实体关系、实体标签验证；e、设置知识验证模型的概率分布并通过推理算法计算选取相应的只是作为待更新的知识。本发明通过对候选知识集验证，使得候选知识集准确度得到了大幅的提高。